Жените в цял свят може да получат по-навременно лечение с помощта на нова технология с изкуствен интелект (ИИ), която позволява по-добро откриване на увредени клетки и по-точно предсказване на риска от развитие на рак на гърдата, показа ново изследване на Копенхагенския университет в Дания.
Ракът на гърдата е един от най-разпространените видове рак. През 2022 година болестта е причинила 670 000 случая на смърт в света.
Сега новото изследване установи, че ИИ технологията е далеч по-добра за предсказване на риска от рак на гърдата от настоящите клинични показатели, които се използват за оценката му.
Изследователите използвали ИИ технология за дълбоко обучение, разработена в Копенхагенския университет, за да анализират биопсии на млечната жлеза от донори в търсене на признаци за увредени клетки, които са индикатор за риска от рак.
„Алгоритъмът е голям скок напред в способността ни да разпознаваме тези клетки. Милиони биопсии се вземат ежегодно и тази технология може да ни помогне да идентифицираме рисковете по-добре и да предложим на жените по-ефикасно лечение“, казва доцент Мортен Скайбю-Кнудсен от Катедрата по клетъчна и молекулярна медицина, старши автор на изследването.
Предсказва случаи на пет пъти по-висок риск от рак на гърдата.
Основен аспект на оценката на риска от рак е търсенето на умиращи клетки в резултат на така наречената клетъчна сенесценция. Сенесцентните клетки са все още метаболитно активни, но са спрели да се делят. Предишни изследвания демонстрираха, че това сенесцентно състояние може да помага за потискане развитието на рак. Но сенесцентните клетки могат и да предизвикват възпаление, което може да доведе до появата на тумори.
Като използвали дълбоко обучаващ се ИИ за търсене на сенесцентни клетки в тъканните биопсии, изследователите успявали да предскажат риска от рак на гърдата по-добре от модела на Гейл – настоящия златен стандарт за оценка на риска от този вид рак.
Те също така установили, че ако комбинират един или два от своите модели с оценката по Гейл, получават резултати, които много по-добре предсказват риска от развитие на рак. Комбинацията с един модел давала вероятност 4,70. „От съществено значение е, ако можем да разгледаме клетките в иначе здрава тъканна биопсия и да предскажем, че донорът има почти пет пъти по-голям риск от развитие на рак след няколко години“, казва Индра Хекенбах, първи автор на изследването.
Цялата статия може да прочетете във в. Лечител
Превод от английски
Лора ПАНОВА
